写大学经验，也写 AI 实操。都是自己跑过一遍才动笔，更新不快，但每篇都经得起回头看。
整条链路拆开讲：稿子怎么改、分镜怎么切、配音怎么调、字幕怎么对齐、最后怎么合轨。哪一步 AI 能替你做，哪一步还得自己盯，一次说清。
同样四年，有人一直在做对的事，有人一直在补作业。差别常常不在谁更拼，而在谁更早知道该干什么。
不是模型不行，是你给它的标点它读不懂。改三处标点，比换十个音色管用。
从「点不动」到「白屏」，每一个坑都值一趟下午。这篇是把它们按疼的程度排的。
同样一门课，有人学到东西，有人只学到怎么应付。差别常常在开学第一周就定了。
它替你省的是手，不是脑子。真正的活在于你知不知道该剪成什么样。
先把原生的东西写明白，框架才帮得上你。顺序反了，出问题就只能等别人来救。
